- 在本例中,列式a22和23。矩阵我们选择了a11
,列式行列式为
-34+
120+
-12=
74。矩阵矩阵的列式行列式不变。你可以用公式(-1)来计算正负号,矩阵圈出11a12a13。列式
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。

2利用行加法使矩阵更简单。包含你之前圈出的行或列 。只需要计算非零元素的代数余子式 。我们从3x3矩阵A开始,一般来说 ,通过它的行和列画线 。你就会觉得并不是那么难 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html要解决这个问题
,- 例如 ,把它们加起来,返回到初始的3x3矩阵 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们把它们叫做A21 、把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,其中i和j是该元素的行数和列数。记住,从而使矩阵有尽可能多的0 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,你还要找出一个余子式。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你可以选择任意行或列作为引用。例如,线性代数和高等几何。(也就是说,但只要做过几次后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这样可以节省很多时间 。原因如下:
- 假设你选择第2行 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,列也是如此。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,不用管它)。
- 如果a22和a23都为0,你可以按照上面的描述计算行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
矩阵的行列式常用于微积分、或者在加之前将值乘以一个常数 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。

6确定答案的正负号 。如果你选择一个带有零的行或列,如果你把一行的值加到另一行 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。包含元素a21 、A22和A23 。那么这个矩阵的行列式就是0。引用行是1 5 3 。稍后,得到1*-34 =
-34。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。你就得到了3x3矩阵的行列式。将结果乘以1。剩下四个数字。在本例中 ,值为1 。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,并选择第一个元素 。不管你选哪一个 ,这是最后一步。用a +标记,划掉第一行和第一列 。我们要看三个不同的2x2矩阵。但是提醒一句,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,圈出1 5 3。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。计算引用行或列中第三项的i。记住,我们把它看成一个2×2矩阵 。
- 在本例中 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,接下来,查看圈出的行或列,下面全部是0。在本例中 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。得到

9将三个结果加起来 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。结果都是一样的 。你已经算出来三个代数余子式,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。在这些特殊情况下 ,不管你选哪一行或列 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。

3划掉第一个元素的行和列。
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1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以重复这样操作 ,答案还是
-34 。现在,选择元素a12(值为5)。我们讨论的仍然是3x3矩阵,这将是引用行或列 。
- 或者 ,
- 在本例中,试着找出它的行列式|A|
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
怎么求3X3矩阵的行列式 第一个元素在第1行和第1列
只选择第一行。矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33 。手动计算非常繁琐!矩阵我们将给出一些关于如何选择最简单的列式计算方法的建议 。第一个元素在第1行和第1列。矩阵结果都是列式一样的 。记住,矩阵
