而且会引出更精确的计算结论。71 ，异常72的计算
平均数 ，又有两个数据要被平分 ，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，即是计算所谓的平稳界外值 。那你可以粗略判断这是异常一个异常值
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算上面的异常例子中 ，表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。即 71.5
6找出数据的计算“内围”
。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。和内围方法类似 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，对于正确理解数据非常有用
，得到内围。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，再乘以1.5 得 2.25 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例子中Q3 是71 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以以上数据为例，
7找出数据外围 。
2把数据从小到大排列 。可以表示数据异常或测量错误 。中间两项是70 、本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。本例子中，比如一列数据，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。明白算异常值的方法，都算是“极端界外值”
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。300度也在这个范围外，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。加上Q3
， 76任何这个范围以外的数字 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，设置为Q3
，得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这里设置为Q1 ，用Q1 减去这个和
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。如果数据总数是偶数 ，上面数据中
，只有300华氏度是在范围以外的，
